一方面,平臺(tái)誕生于工業(yè)行業(yè),比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)的工業(yè)平臺(tái)支持的底層工業(yè)協(xié)議更多,在工業(yè)協(xié)議的實(shí)施和工業(yè)數(shù)據(jù)處理等方面也更有經(jīng)驗(yàn)。同時(shí),基于對(duì)工業(yè)設(shè)備與場(chǎng)景的深入理解,平臺(tái)上沉淀出了足夠多的物模型、配置信息,能夠幫助許多工業(yè)企業(yè)開箱即用,不需要大量配置。
另一方面,嘉元物宇IIoT平臺(tái)相較于許多第三方開發(fā)的IIoT平臺(tái)更加成熟。基于吉利三十多年制造底蘊(yùn),并已沉淀五年時(shí)間,擁有強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)支持和豐富案例數(shù)據(jù)支撐。
目前平臺(tái)已能夠滿足90%以上設(shè)備數(shù)采協(xié)議,并且對(duì)于不支持的協(xié)議,平臺(tái)可在兩周時(shí)間內(nèi)開發(fā)完成協(xié)議插件的開發(fā),并通過OTA升級(jí)在邊緣網(wǎng)關(guān)落地。
▲領(lǐng)克成都工廠“貨到人”無人配送
同樣以領(lǐng)克成都工廠為例,嘉元物宇IIoT平臺(tái)支持ODBC、OPCDA、Snap7等多種協(xié)議,實(shí)現(xiàn)來自不同供應(yīng)商的設(shè)備統(tǒng)一接入,進(jìn)行了10000余個(gè)點(diǎn)位數(shù)據(jù)采集,從而作為整體化數(shù)字化基座,支撐了生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、能源管理、物流調(diào)度等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化改造,并為工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)及實(shí)施提供基礎(chǔ)。
比如,在總裝車間物流調(diào)度方面,平臺(tái)支持了來自不同廠家的200多臺(tái)AGV數(shù)據(jù)采集與分析,支撐了出入庫數(shù)據(jù)管理與3D建模仿真等,為OWL場(chǎng)內(nèi)倉儲(chǔ)物流協(xié)同解決方案的開發(fā)提供數(shù)據(jù)及模型支持,間接助力總裝車間實(shí)現(xiàn)了“貨到人”無人配送,揀配人員步行數(shù)(過去日常5萬步)減少80%,作業(yè)效率提升20%,庫存下降67%。
“在領(lǐng)克成都工廠,嘉元物宇I(lǐng)IoT平臺(tái)以即插即用的連接能力,打通數(shù)據(jù)鴻溝,降低設(shè)備接入的復(fù)雜度,減少50%監(jiān)控設(shè)備所需的工作量,降低60%的意外停機(jī)。”
整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)
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