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    商湯科技發布新一代AI智能質檢方案,全棧賦能智能制造轉型升級

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    發布時間:2022-11-28

    2022年11月25日,江蘇蘇州——今天,全球領先的人工智能軟件公司商湯科技在蘇州舉辦第二屆數字能源智能制造生態合作伙伴大會,以“聚合生態,智造未來”為主題,與產業伙伴共建AI質檢生態體系。會上,商湯科技發布了一系列“AI智能質檢”軟硬件整體解決方案,包括SensePower Turbo低代碼模型自訓練系統、SensePower Insight AI智能相機,形成覆蓋模型生產、邊緣計算到智能終端的一站式質檢解決方案,以全棧技術能力加速AI質檢技術在工業領域的下沉,廣泛賦能能源、鋰電、汽車、泛工業制造等領域,開啟AI智能質檢的規模化落地時代,驅動傳統工業智能化升級。

    商湯科技副總裁、新興創新事業群總裁柳鋼發表演講

    本次大會也獲得了產學研各界的大力支持,國軒高科、中創新航等多家知名企業嘉賓到場出席。商湯科技董事長兼CEO徐立表示:“商湯科技聚焦能源及制造業數字化轉型新機遇,以AI驅動生產范式創新,與生態伙伴同舟共濟,共生共贏。”

    打破壁壘,實現AI工業質檢規模化應用

    工業質檢是工業生產中最重要的環節之一,也是智能制造轉型升級的重要突破口。然而,工業AI視覺模型開發面臨數據量小獲取成本高、缺陷數據分布不均衡、算法泛化能力不足等三大困局,難以滿足工業質檢海量的場景需求。依托SenseCore商湯AI大裝置提供的算力,以及通用視覺技術體系“書生”強大的特征表達能力,商湯實現了多任務學習、小樣本學習、分布外檢測等能力。針對各種細分的質檢場景,準確率可達99.5%以上,打破了AI技術在工業質檢領域規模化應用的壁壘。

    SensePower商湯數字能源智檢產品發布

    基于少樣本、零樣本的工業視覺智能算法開發能力,商湯在本次大會上發布了SensePower Turbo低代碼模型自訓練系統,能夠以低代碼的算法開發模式,高效率地進行各種工業缺陷檢測算法模型的訓練和部署。即便是不懂編程的工作人員,也能夠輕松上手,數小時便可以完成算法模型的生產,同時用更少的樣本就可以實現更高的算法精度。

    軟硬兼備,推動AI質檢快速部署

    為推動AI在工業質檢中的快速部署,商湯還將深度學習技術與傳統視覺工具相結合,推出了SensePower Insight AI智能相機,滿足廣泛的質檢應用需求。它實現了邊端的快速部署和應用,其高性能的視覺處理器通過簡單配置,即可實現整個視覺應用工具鏈的快速開發,為工業應用提供穩定、可靠的性能保障,從容適應各種苛刻的工業環境。同時,針對工業質檢大倍率圖像拍攝下容易出現的淺景深和虛焦等一系列問題,商湯SensePower Insight AI智能相機還可實現超景深抓拍,通過商湯先進的AI合成算法,可一鍵獲取大景深、高倍率的圖像,為AI質檢提供高質量的圖像資源。

    商湯科技新興創新業務副總裁兼數字能源總經理王貴珠發表演講

    商湯科技新興創新業務副總裁兼數字能源總經理王貴珠表示,“目前,SensePower Turbo低代碼模型自訓練系統已在能源領域廣泛應用。例如,在鋰電池涂布干裂,動力電池焊縫缺陷的檢測任務中,商湯將迭代周期縮短了90%,還實現了對缺陷問題的精準識別,缺陷零漏檢,誤檢率也控制在了5‰以內,質效兼備,助力質檢流程降本增效。”

    聚合生態,開放合作智造未來

    在本次大會上,商湯科技還宣布與7家企業宣布建立智能制造生態合作伙伴關系,并舉辦了授牌儀式。商湯科技將與這些深耕行業,兼具技術開發能力和豐富實踐經驗的生態合作伙伴一道,圍繞商湯“AI智能質檢”產品開展深入合作,共同打造面向不同細分業務場景的軟硬件解決方案,助力實現中國能源產業及制造業的數智化轉型與智能制造技術升級。

    商湯科技智能制造合作伙伴授牌儀式

    會上,國軒高科工研總院智能制造方向數字化智能化轉型重大專項主理人徐嘉文表示,“鋰電行業目前正在飛速發展,工藝迭代速度較快,在其他成熟行業形成的固定范式很難滿足鋰電行業制造需求。如何探索一套高效能、高可靠、高可擴展、高可維護的數智化極限制造范式成為重中之重。以商湯科技AI質檢為代表的一體化解決方案不僅能夠幫助鋰電企業減員增效、提質降本,而且也是未來鋰電行業數智化制造范式的重要拼圖。”

    近年來,人工智能技術與智能制造的深度融合,為我國的制造業轉型升級構建了高質量發展的新引擎。在2022年1月國務院頒布的《國務院關于印發”十四五”數字經濟發展規規劃的通知》中也強調,全面深化重點產業數字化轉型,深入實施智能制造工程。面對智能制造廣闊的發展空間和發展機遇,商湯科技深挖行業痛點,發揮自身優勢,秉持開放共贏的生態合作理念,與產業上下游共同深耕行業,風雨同舟,攜手并進,共享成果,智造未來。

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